Written by @Aru Lee

1. AWS Bedrock 소개

AWS Bedrock은 Amazon Web Services에서 제공하는 완전 관리형 서비스로, 개발자들이 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 모델을 보다 쉽게 구축, 훈련, 배포할 수 있도록 지원합니다. 다양한 사전 훈련된 AI 모델을 제공하여 사용자가 데이터 과학 지식 없이도 AI 기능을 애플리케이션에 도입할 수 있게 하며, AWS의 강력한 클라우드 인프라를 기반으로 확장성과 안정성을 제공하는 강력한 AI 솔루션 도구입니다.

2. AWS Bedrock 주요 기능

2.1. 다양한 사전 훈련된 AI 모델 제공

AWS Bedrock의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 사전 훈련된 AI 모델을 제공한다는 점입니다. 이 모델들은 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 예측 분석 등 여러 분야에 걸쳐 있으며, 이미 대량의 데이터로 훈련되어 있습니다. 사전 훈련된 모델을 통해 모델 훈련에 소요되는 시간을 절약하고, 즉시 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이는 특히 빠른 프로토타이핑과 시장 출시 시간을 단축하는 데 유리합니다.

필요에 따라 데이터 준비, 전이 학습, 모델 훈련, 평가 및 튜닝, 배포 과정을 통하여 모델을 커스터마이징할 수 있어 특정 데이터셋이나 도메인에 맞는 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 조정할 수 있습니다.

AWS Bedrock은 다양한 AI 모델을 제공하지만 리전(region)에 따라 사용할 수 있는 AI 모델이 달라집니다. 따라서 AWS Bedrock을 활용하고자 하는 개발자들은 각 리전에서 제공되는 모델의 종류를 이해하고, 그에 따라 적절한 전략을 수립하는 것이 중요합니다.

2.2. 손쉬운 통합과 배포

AWS Bedrock은 다양한 AWS 서비스와의 원활한 통합을 지원하여 애플리케이션 개발과 배포를 간소화합니다.

　▲ 아키텍처 다이어그램 예시

Lambda, S3, SageMaker와 같은 AWS 서비스와 쉽게 통합하여 데이터 파이프라인을 구축하거나, 모델을 배포할 수 있습니다. 이는 전체 애플리케이션 아키텍처를 단순화하고, 관리 효율성을 높이며, AWS CodePipeline과 같은 도구를 사용하여 지속적인 통합 및 배포(CI/CD) 파이프라인을 구축할 수 있어, 코드 변경 사항이 자동으로 테스트되고 배포될 수 있습니다.

2.3. 확장성과 비용 효율성

AWS Bedrock은 자동 확장 기능을 통해 트래픽 변화에 따라 리소스를 자동으로 조정하여 성능을 유지하고, 불필요한 리소스 사용을 줄임으로 애플리케이션의 확장성을 보장하며, 비용 효율적인 운영을 가능하게 합니다.

2.4. 보안 및 규정 준수

저장 및 전송 중인 데이터를 암호화하여 민감한 정보가 보호되도록 하며IAM(Identity and Access Management)을 통해 세밀한 권한 관리를 설정하여, 누가 어떤 리소스에 접근할 수 있는지를 제어할 수 있습니다.

Bedrock Guardrails 설정

Guardrails는 AI/ML 시스템의 개발 및 운영 과정에서 발생할 수 있는 위험 요소를 최소화하고, 시스템이 의도한 대로 작동하도록 돕는 일련의 지침과 도구입니다. 그러므로 프로젝트 초기 단계에서부터 가드레일을 설정하여, 데이터 수집, 모델 훈련, 배포까지 모든 단계에서 안전성과 신뢰성을 확보해야 합니다.

Guardrails콘텐츠 필터를 이용하여 데이터셋을 자동으로 분석하여 잠재적인 편향이나 이상치를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 수집 단계에서부터 품질을 관리할 수 있으며, 입력 프롬프트 또는 모델 응답에서 개인 식별 정보 (PII) 와 같은 민감한 정보를 탐지합니다. 정규 표현식 (regex) 으로 정의하여 사용 사례 또는 조직에 맞는 민감한 정보를 차단하거나 마스킹 구성할 수도 있습니다.

AWS Bedrock은 AI 및 머신러닝 솔루션을 구축하는 데 있어 강력한 도구를 제공하며, 이를 통해 개발자들이 보다 빠르고 효율적으로 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다. 다양한 사전 훈련된 모델과 손쉬운 통합 기능, 확장성과 보안성을 갖춘 AWS Bedrock은 AI/ML 프로젝트의 성공을 위한 중요한 요소입니다. 특히, Guardrails를 통해 데이터 품질과 시스템의 안전성을 보장함으로써 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 제공할 수 있습니다.

Tags: AWS, AWS Bedrock, Bedrock, Bedrock Guardrails, 기술조사, 가이드, 로이드케이, DO, DO솔루션