로이드케이, 'AI 검색을 위한 문단 재구성 방법 및 장치' 특허 등록..."기업 데이터 AI 네이티브 전환 기반 강화" (2026.05.26)

데이터·AI 솔루션 전문기업 로이드케이(대표 김대훈)는 기업용 생성형 인공지능(AI) 환경에서 검색 신뢰도를 높이고 유기적인 지식 체계 구축을 위한 ‘AI 검색을 위한 문단 재구성 방법 및 장치’ 특허 등록을 완료했다고 26일 밝혔다. 특히 이번에 등록된 특허 기술은 로이드케이의 대표 솔루션인 ‘DO Solution 2.0’에 본격 적용되어 기업 고객들에게 차별화된 데이터 검색 및 분석 환경을 제공할 예정이다.

최근 기업 현장에서는 검색증강생성(RAG) 기반 생성형 AI 도입이 빠르게 확대되는 추세다. AI를 통해 신뢰도 높은 결과를 얻기 위해서는 질문 의도에 맞는 근거를 정확히 찾고 이를 답변에 활용할 수 있는 지식 체계가 필요하다. 그러나 사내 데이터의 특성상 장문 구조가 많고 동일 내용이 중복되거나 복합적인 문맥을 포함하고 있어 고정된 크기의 문서 분할 방식에 의존하는 기존 RAG 기반 AI 검색만으로는 사용자의 질문 의도에 부합하는 근거 문단을 정확하게 찾아내기 어려운 한계가 있었다.

로이드케이가 확보한 이번 특허 기술은 기업 내부의 정형·비정형 문서를 AI 검색 및 분석에 최적화된 문단 구조로 재구성하는 정밀 구조화 기술이다. 문서를 일정 크기로 나누는 분할 방식을 넘어 문맥 연결성, 검색 적합성, 근거 활용성을 다각도로 검증하여 AI가 명확하게 탐색하고 인용할 수 있는 최적의 지식 단위로 전환해 주는 것이 핵심이다.

해당 기술이 탑재된 ‘DO Solution 2.0’을 활용하면 RAG 기반 인공지능 질의응답 시스템의 근거 검색 품질이 대폭 향상되며 출처 유실 없이 정확한 정보에 기반한 신뢰도 높은 답변을 구현할 수 있다. 나아가 기업이 보유한 원천 데이터를 AI가 스스로 인용, 판단, 실행 단계까지 연계하여 활용할 수 있는 구조로 전환함으로써 기업 데이터의 AI 네이티브(Native) 전환 기반을 마련했다는 점에서 의미가 크다.

로이드케이는 이번 특허를 바탕으로 일반적인 RAG 환경을 넘어 AI 에이전트(Agent)가 검색된 근거를 바탕으로 스스로 분석하고 실제 업무까지 수행하는 에이전틱(Agentic) RAG 구현을 위한 데이터 구조화 기반 기술을 고도화할 방침이다. 이를 통해 문서 검토, 업무 일정 관리, 보안 통제 등 고도의 신뢰성이 요구되는 다양한 전문 업무 영역에서 근거 기반의 지능형 업무 환경 구축을 지원할 예정이다.

김대훈 로이드케이 대표는 "기업용 AI 환경의 성패는 기업 내부 데이터를 AI가 정확하게 인지하고 활용할 수 있도록 유기적인 데이터 구조를 갖추는 데 있다. 이번 특허 기술을 중심으로 사내 문서를 데이터 활용 중심의 AI 네이티브 구조로 전환하는 사업을 적극 추진하며 Agentic RAG 기반의 자율 실행형 업무 환경을 안정적으로 지원해 나가겠다"고 강조했다.

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