기업의 지식과 업무 환경에 맞춘 로이드케이의 제품

DO-RAG

DO-RAG

기업 문서를 신뢰할 수 있는 지식으로


DO Solution 2.0 DO-RAG는 기업의 모든 문서를 AI가 이해할 수 있는 지식으로 변환
하고, 질문에 대해 원본 문서의 정확한 페이지와 위치를 근거로 답변하는 Enterprise
RAG 플랫폼입니다.

  • 문서 구조를 보존하는 지식화

    페이지, 제목, 문단, 표와 행과 열, 그림, 수식과 원본 위치를 각각의 지식 단위로 인식합니다.

  • 의미와 정확한 용어를 함께 검색

    의미 검색과 키워드 검색을 결합하고 검색 결과를 재평가해 누락과 오류를 줄입니다.

  • 답변과 함께 정확한 근거 제공

    답변에 활용된 원본 문서의 페이지, 섹션, 표와 위치 정보를 함께 제공합니다.

  • Hybrid Search

    의미 검색 + 키워드 검색

  • Reranking

    관련성 높은 결과 우선 제공

  • Evidence-Based Answer

    답변과 함께 근거 표시

Search Quality & Operations

기업 환경에 맞는 검색 품질과 운영 체계

DO-RAG는 기업 문서를 단순한 텍스트로 변환하지 않습니다.
문서의 구조와 의미를 보존하고, 다양한 검색 방식을 활용해 필요한 정보를 찾아 명확한 출처와 함께 제공합니다.

01

데이터 기반 검색 품질 관리

검색 결과를 지속적으로 검증해 정확도를 높입니다.

02

기업에 맞는 운영 환경

팀별 문서 공간과 사용자 권한을 체계적으로 관리합니다.

Beyond General RAG

일반 RAG와 무엇이 다른가요?

문서 처리 방식부터 검색, 답변 근거, 품질 관리까지 DO-RAG는 기업 문서를 보다 정확
하고 체계적으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

  • 행·열 구조 붕괴

    표 구조와 제목 보존

  • Vector 검색

    Vector·키워드·Hybrid·Reranking

  • 근거가 없거나 파일명만 표시

    페이지·섹션·표·위치 단위 출처 제공

FAQ

제품에 대해 자주 묻는 질문을 확인해보세요.

도입과 활용 과정에서 궁금할 수 있는 주요 내용을 FAQ로 안내합니다.

  • Q1

    PDF·HWP·스캔 이미지 같은 문서도 처리할 수 있나요?

    A
    DO-RAG는 PDF·HWP·HWPX·Word·Excel·PowerPoint·이미지·스캔 문서 등을 처리할 수 있습니다.
    스캔 문서에는 OCR을 적용하며, 별도의 파일 변환 없이 원본 문서를 업로드해 처리할 수 있습니다.
  • Q2

    표·그림·수식이 포함된 문서도 원본 구조를 유지해 검색할 수 있나요?

    A
    DO-RAG는 문서를 단순 텍스트로 변환하지 않고 제목·문단·표·그림·수식·페이지와 원문 위치를 보존해 검색 가능한 지식으로 전환합니다.
    의미 검색과 키워드 검색을 결합한 Hybrid Search와 Reranking을 적용해 문서의 구조와 정확한 업무 용어를 함께 검색할 수 있습니다.
  • Q3

    AI 답변의 출처와 검색 품질은 어떻게 확인할 수 있나요?

    A
    DO-RAG는 답변에 활용된 문서명과 페이지, 섹션·표 및 원문 위치를 출처로 제공합니다.
    QA Dataset과 MRR·Recall@K 등의 지표를 활용해 검색 설정별 결과를 비교하고 검색 품질을 지속적으로 관리할 수 있습니다.

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